GPT Image 2.5
AI 画像ジェネレーター

シーンを書くか写真をアップロードするだけで、GPT Image 2.5 AI 画像ジェネレーターが自然な光と質感の画像を 1K、2K、4K で生成し、指定した部分だけを編集できます。

精密な編集を
半分の待ち時間で

GPT Image 2.5 を試す

GPT Image 2.5 の主な機能

GPT Image 2.5 AI 画像ジェネレーターは、光と素材をカメラで撮ったように描き、参照画像の被写体を見分けがつくまま保ち、編集は指示した箇所にだけ反映します。

自然な光とリアルな質感

自然な光とリアルな質感

左側の高い窓、ソフトボックス一灯など光の来る方向を書き、画面にある素材を挙げます。GPT Image 2.5 は肌、粘土、布、ガラスを実際の写真と同じ光の減衰と粒子感で描き、原寸で見せるポートレートも広告や誌面に使えます。

参照画像の被写体をそのまま保持

参照画像の被写体をそのまま保持

商品、キャラクター、ロケーションの画像をアップロードし、商品そのもの、背景、配色の参考など一枚ずつ役割を書きます。GPT Image 2.5 は新しいシーン、画風、レイアウトに移しても、被写体の形、ラベル、特徴的なディテールを保ちます。

一度に一か所だけ変える編集

一度に一か所だけ変える編集

「〇〇だけを変更」と書いて変更内容を指定し、カメラアングル、照明、ほかの家具など残すものを列挙します。結果を再びアップロードして次の修正に進んでも前の変更は保たれ、五回目の修正でも同じ部屋のままです。

正確な文字と整ったレイアウト

正確な文字と整ったレイアウト

入れたい文字は引用符で囲み、位置と書体を指定します。GPT Image 2.5 はポスター、パッケージ、スライドの見出し、日付、会場情報を階層どおりに配置します。とても小さな文字は高品質を選び、公開前に校正してください。

GPT Image 2.5 Flare と Sunburst

GPT Image 2.5 AI 画像ジェネレーターの二つのバージョンは、一つのプロジェクトの二つの段階に合わせて使い分けられます。GPT Image 2.5 Flare は GPT Image 2 よりレイテンシーが最大 50% 短く、構図、トリミング、見出しを一度に十数パターン試せます。GPT Image 2.5 Sunburst は一枚ごとに時間をかけてより細かなディテールを描き、編集を重ねても制御が崩れにくいため、最終の商品写真や広告のキービジュアルに向いています。

GPT Image 2.5 Flare の編集結果:明るいダイニングの白い椅子が、クリーム色の座面を持つ木製の椅子に変わり、ガラスのテーブル、ペンダントライト、窓はそのまま。
同じプロンプトでの GPT Image 2.5 Sunburst の編集結果:椅子が曲線的なオーク材の椅子に変わり、ガラスのテーブル、ペンダントライト、冷蔵庫はそのまま。

GPT Image 2.5 の活用シーン

GPT Image 2.5 AI 画像ジェネレーターは、ラベルの文言やグラフの数値、特定の年代のイラスト表現まで、長く具体的な指示に沿って描くため、最初の一枚から使える仕上がりに近づきます。

黒いポンプ付きの琥珀色の美容液ボトルと、同じ Northbound のロゴが入った白い箱が、白い背景に並ぶ。

商品写真とパッケージ

置き台、光、ラベルの文言を引用符で一字一句書きます。GPT Image 2.5 はブランド名と商品情報をボトルと箱の両方に印字し、商品ページや EC モールにそのまま使えます。

青い水中光の中のフリーダイバーを表紙にした雑誌 FATHOM が、コーヒーカップと眼鏡の横に置かれている。

雑誌の表紙と印刷物

誌名、表紙のコピー、表紙に使いたい写真を指定します。GPT Image 2.5 は各行を別々のサイズと位置に組み、モックアップ、企画書、SNS 投稿に使えます。

Market Opportunity というタイトルのピッチ資料スライド。2021 年から 2026 年の青い棒グラフと、TAM、SAM、SOM の同心円が並ぶ。

スライドとグラフ

実際の数値とラベルを書き込み、グラフの種類を指定し、白背景にアクセントカラー一色と伝えます。GPT Image 2.5 は棒グラフと市場規模の同心円を備えたスライドを組み、数値を確認すればそのまま資料やレポートに使えます。

濃紺のサイドバー、四つの指標タイル、月次経常収益のグラフ、顧客一覧を備えた分析ダッシュボード。

アプリとダッシュボードのモックアップ

ナビゲーション項目、指標タイル、グラフのタイトル、表の列名まで、すでにリリースされた製品として書きます。GPT Image 2.5 は読める文字ともっともらしいデータで埋め、ワイヤーフレームではなく実際のデザインとしてレビューできます。

1950 年代風のイラスト。窓辺の家族が、円筒形の宇宙居住区の中に広がる畑、湖、町を見渡している。

イラストとコンセプトアート

年代、画材、配色を指定します。たとえばガッシュで描いた 1950 年代の雑誌イラストです。GPT Image 2.5 は手前の家族から頭上に湾曲する風景まで画面全体を同じ画風で描き、書籍の表紙やキービジュアルに使えます。

夕暮れの岩場に張り出したコンクリートと木の住宅が室内の明かりで輝き、手前のプールに残照が映る。

建築とインテリア

打ち放しコンクリート、オイル仕上げのカラマツ、夕暮れなど、素材と時間帯を指定します。GPT Image 2.5 は各素材の質感を描き分け、ガラス越しに室内の明かりを灯し、提案資料、物件紹介、クライアントへのプレゼンに使えます。

GPT Image 2.5 の作例

GPT Image 2.5 AI 画像ジェネレーターは、ドキュメンタリー写真、装飾的な印刷物、フラットなグラフィック、水彩画のどれでも、読める文字と表面の細部を保ちます。

帽子と黄色い防水オーバーオール姿の年配の船乗りが甲板で漁網を繕い、そばに犬が座っている。
イエローストーン、グランドキャニオンからデナリ、エバーグレーズまで、米国の国立公園を描いたレトロな切手八枚。
王冠のモノグラムと獅子の装飾が入ったクリームと金の結婚式招待状が、リボン、バラ、封蝋とともに置かれている。
Harbour Transit というタイトルの路線図ポスター。色分けされた路線、駅名、凡例が描かれている。
Travel Farther、Create、Drink More Water などのスローガンが入ったミッドセンチュリー風ポスター九枚のグリッド。
雨の路面電車の停留所で、黄色いレインコートの女の子が大きなクマと一本の傘に入る絵本のイラスト。
Christmas Memories Edition と書かれたブリスターパッケージに入った、赤とクリーム色のレトロなおもちゃの飛行機。
色とりどりの家々の間を下り、ゴールデン・ゲート・ブリッジへ続くサンフランシスコの坂道を描いた印象派風の絵画。

GPT Image 2.5 の使い方

GPT Image 2.5 AI 画像ジェネレーターは、テキストのプロンプトだけでも参照画像からでも生成でき、どの結果もそのまま次の編集の出発点になります。

  1. 参照画像を追加

    ステップ 01

    参照画像を追加

    画像を最大 16 枚アップロードするか、この手順を飛ばしてテキストから始めます。商品、画風、背景など一枚ずつ役割を書いてください。

  2. プロンプトを書く

    ステップ 02

    プロンプトを書く

    被写体、構図、光、素材を書き、入れたい文字は引用符で囲みます。編集では、変える部分と残す部分を書き分けます。

  3. 設定して生成

    ステップ 03

    設定して生成

    Flare か Sunburst を選び、アスペクト比、解像度、品質を設定して生成します。ダウンロードするか、再びアップロードして次の修正へ進みます。

GPT Image 2.5 AI 画像ジェネレーターを試す

プロンプトか参照写真から、自然な光、正確な文字、指定した場所にだけ入る編集を備えた画像を作れます。GPT Image 2.5 Flare で方向性を探り、仕上げは GPT Image 2.5 Sunburst で生成します。

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料金プラン

アップグレードも解約もいつでも可能です。ウォーターマークなしの書き出し、より速い生成、全モデルの開放、優先サポート。目的に合ったプランをお選びください。

月払い

年払い

36% OFF

GPT Image 2.5 AI 画像ジェネレーターのよくある質問

GPT Image 2.5 AI 画像ジェネレーターの Flare と Sunburst の選び方、一枚あたりのクレジットなどをまとめました。

GPT Image 2.5 は OpenAI が 2026 年 9 月 8 日に公開した画像モデルで、ChatGPT Images 2.5 にも使われています。GPT Image 2 と比べて光がより自然で質感が豊かになり、参照写真の被写体をより忠実に保ち、何度編集を重ねても指示をより確実に守ります。ImgVid ではテキストから画像、画像から画像に対応し、Flare と Sunburst の両方を同じジェネレーターで使えます。

プロジェクトの段階で選びます。二つのバージョンは使えるプロンプト、参照画像、解像度、アスペクト比が同じで、ImgVid で消費するクレジットも同じです。Flare は OpenAI の標準モデルで、GPT Image 2 より高い画質をレイテンシー最大 50% 減で出すため、私たちは構図の検討や素早い試行錯誤に使っています。Sunburst は一枚ごとに時間がかかる代わりにディテールが細かく、編集の制御も厳密で、OpenAI も仕上げの商品写真や広告クリエイティブ向けとしています。私たちは最終版と、ほかの部分を一切変えたくない編集に Sunburst を使います。

変える部分と残す部分を書き分けます。画像をアップロードし、「〇〇だけを変更」と書いて変更内容を指定し、顔、カメラアングル、照明、ラベルなど残すものを列挙します。次の修正では新しい結果をアップロードし、同じ条件を繰り返して一回に一か所ずつ変えます。回数を重ねて細部がずれてきたら条件を書き直すか、制御がより厳密な Sunburst で編集してください。

一回の生成で 16 枚までです。プロンプトでは番号で呼び、「画像 1 は商品、画像 2 は背景、画像 3 は配色の参考」のように一枚ずつ役割を書いてください。商品、キャラクター、部屋は、GPT Image 2.5 が新しいシーンに移しても形とディテールを保ちます。使用する権利のある素材をお使いください。

解像度は 1K、2K、4K、アスペクト比は 1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、9:16、16:9、1:2、2:1、21:9、9:21 に加え、モデルが比率を決める Auto も選べます。品質は低、中、高の三段階です。おすすめは、下書きを 1K の中品質で作り、公開する一枚だけ 2K か 4K の高品質で生成する流れです。

はい、見出し、ラベル、短いキャプションは安定して描けます。文言は引用符で囲み、位置と書体を指定し、ほかの文字は入れないよう指示してください。珍しいブランド名は一文字ずつつづると確実です。メニュー、脚注、小さな凡例のような細かく密な文字はまだ崩れやすいため、高品質を選び、印刷前に必ず校正してください。

解像度と品質によって決まります。同じ設定なら Flare と Sunburst の消費クレジットは同じで、解像度や品質を上げるほど多くなります。正確な数は確定前にジェネレーターに表示され、生成に失敗した場合はクレジットが自動的に残高へ戻ります。

はい。ImgVid の画像モデルはプランを問わず使えるため、Free を含むすべてのプランで GPT Image 2.5 を利用できます。Free プランでは毎月 6 クレジットが付与され、クレジットカードの登録は不要で、画像の生成は一度に一件ずつです。無料プランで書き出した画像にはウォーターマークが入りますが、有料プランならウォーターマークはなく、生成した作品は商用利用も自由です。